城市规划大数据分析技术-am8亚美官网下载-亚美8

城市规划大数据分析技术
发表日期:2021-03-08
城市规划大数据分析技术将城市建设提升到新的层次,现在不仅仅是国内的一线大城市才会使用到大数据分析技术,一些二三线城市也在运用这种技术,对于城市的管理是有很大帮助的。
一、城市规划大数据分析技术
首先,中卡科技认为大数据技术出现并得到迅速发展,使完善、科学和合理的城市规划成为可能,在智慧城市规划建设中采用大数据技术,可以对现代科技进行有效利用,迅速、准确地分析数量庞大、形式繁杂的数据,使城市规划更全面地考虑各类因素,切实保障城市规划方案的科学性与合理性。对城市规划中出现的问题也能有效地解决,确保规划工作有序开展,从而取得良好的规划建设效果。因此,在智慧城市规划工作中应用大数据技术是时代发展的要求。

城市大数据

其次,大数据技术在城市规划中的应用,能够实现城市规划工作效率的显著提高。利用各种大数据技术,能够迅速有效地处理海量数据信息,对城市规划工作流程进行简化,在提高数据准确性的同时,大幅度提高城市规划的工作效率,减少城市规划中人力、物力及财力的投入。大数据技术在智慧城市规划中的应用成效非常显著,通过信息数据优化城市空间布局,将城市规划建设水平推向一个新的层次。
二、城市规划中大数据的应用现状
1.大数据收集中潜在的问题
在城市规划中,大数据收集是关键性的基础环节,但是,现阶段状况下,大数据收集中具有很多潜在的问题。建立城市规划公共平台、以及访问方式主要包括的内容有:行业系统以及城市基础设施数据库,城市数据的各个方面是城市基础设施数据库的主要内容。因为数据内容十分丰富和巨大,所以在进行大数据收集过程中,存在很大的困难。为了解决这一困难,人们可以将基础的数据库进行不断的丰富,因此在对城市各个方面的数据进行收集时,通常数据源十分丰富,城市规划平台需要从不同来源收集数据,并与之前的数据进行比较,这样可以丰富数据,提高相关系数的可信度和可靠性。但是,这将增加城市规划平台数据的工作量,这使数据收集工作面临着严峻的挑战。

云停车系统

2.大数据存储中潜在的问题
大数据收集完成后,下一步是存储相关大数据。在存储数据的过程中,需要根据某些规则和来源分类数据,以便将来更够更好的对数据进行应用。数据的存储工作要求十分严格,如若不严格则收集的数据很难让人们使用,结果更不能将其应用效果和作用完全发挥出来。此外,在数据存储过程中,对数据存储成本也是有要求的,必须将数据的存储成本最小化,以便在数据存储过程中,能够减低能源的消耗。为了实现上述所有分析的目标,将会给云计算技术、配置和分布等带来严峻挑战。
3.大数据处理中潜在的问题
在城市规划过程中,数据处理也是关键环节之一,在对相关的数据进行处理的过程中,通常将其与数据的特定应用相融合来处理数据。大数据在城市规划中的应用对数据处理起着十分重要的作用。在实际的数据处理中,必须注重的是对数据中包含的各种各样的价值信息进行探究和发现,找出数据之间的某些规则或关系,并不断加强了解数据与规则之间的关系,并且在对城市进行实际的规划中,提供可靠的决策依据为城市规划决策,促使在规划城市的过程中,能够符合实际的城市发展规律。中卡科技认为,这需要在对数据进行处理中,要对各种网络资源和网络空间进行充分的利用,打破传统的描述方法,对网络资源和网络空间之间的互动和交流进行加强,真正将大数据应用到城市规划中来。

城市停车系统

三、大数据在智慧城市规划中的应用
1)大数据采集。在智慧城市规划过程中,大数据采集技术发挥着关键性作用。对于信息系统网、互联网以及物联网的各种数据,采取一系列预处理措施实现去伪存真,为智慧城市的规划提供科学、统一的大数据资料,就是大数据采集。对于页面数据,可以利用开放接口获取,也能够通过爬虫程序直接抓取,这是大数据采集的两个主要层面,后者在采集上更为复杂。统一采集并管理各个行业的基础数据,就是物联网数据采集。物联网数据采集有利于加快建设信息资源工序平台。采集各类机构的活动数据,主要目的是提供更优质的服务。从多个角度进行数据采集,确保采集到的数据具有全面性、科学性以及多样性特点。
2)大数据处理技术。数据处理包括在线处理与离线处理两种方式,在选择处理方式时应考虑数据对实时性的要求。如需对大数据进行在线处理,首先采用小周采集数据的方法,利用若干传感器进行流式数据处理。在这一环节中,数据处理速度会受到数据处理引擎性能的影响。在对复杂数据进行在线处理时,通过预先定义的模型来完成,将数据之间的联系迅速推断出来,针对测绘项目提供需要的数据资料,以此实现测量效率的提升;如需对大数据进行离线处理,首先在分布式文件系统以及分布式数据库内部保存信息,然后通过分布式计算框架核实信息数据,最终达到数据处理目标。总而言之,有效利用大数据处理技术能够提高测量的工作效率,为智慧城市规划工作奠定良好的基础。
城市规划大数据分析技术在城市管理和建设过程中发挥着非常大的作用,而且这种技术覆盖的领域很广,各个工作岗位都能通过使用大数据分析技术获得很多的帮助。