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安防智能机器大数据智慧城市发展现状如何?
发表日期:2021-03-07
现在的安防智能机器设备也已经应用在了智慧城市了建设当中,那么安防智能机器大数据智慧城市发展现状如何?安防智能机器大数据的重要性是怎样的呢?下面中卡科技就来谈谈。
安防智能机器大数据智慧城市建设中的发展现状

近年来,在网络、数据、计算、芯片、算法等基础能力技术的助推下,随着物联网、大数据分析、人工智能等技术和应用的不断成熟,特别是计算机视觉、视频结构化分析、视频图像深度学习等人工智能技术的引入,公安大数据和社会大数据的深度挖掘,城市公共安防智慧化水平不断提升。“ai 安防”正成为安防行业发展的热点和共识。

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按照中国信息通信研究院的统计结果,2017年中国人工智能市场主要由五个领域构成,按照市场规模从高到低分别为:机器视觉占比 37%,语音识别占比 22%,自然语言处理占比 16%,基础算法及平台占比 14%,芯片占比 11%。
而在机器视觉领域市场构成中,安防行业以67.9%占据大部分份额,这得益于中国公共安全视频监控建设的庞大市场。安防行业也从单一的安全领域向智慧城市各领域应用方向发展,旨在提升生产效率、提高生活智能化程度,为更多的行业和人群提供可视化、智能化am8亚美官网下载的解决方案。
安防智能机器大数据的重要性
安防大数据是智慧城市转型的关键,现代化智慧城市需以大数据为支撑。
建设智慧城市的一个重要目标就是要坚持以提升公共服务效率为核心,通过进一步改进惠民的服务,建设和谐宜居的现代化智慧城市。这个目标离不开先进和创新技术的支撑,其中关键技术就是大数据。
随着物联网及大规模智能化应用服务在智慧城市建设中的深入发展,产生了海量、多元、异构的城市时空大数据,这些数据将成为未来城市大数据的基础。目前,城市需要对这些数据进行汇聚、处理与管理。

智慧城市科学管理运营与决策,只有在大数据的支撑下才能真正实现。具体来说,城市大数据的采集、处理、共享、挖掘和应用可以帮助各部门充分了解整座城市的运行与发展情况,促进各部分协同合作,为整个城市打造一个从规划到高效运营,再到整体可预见的闭环发展模式,进而服务于市民。

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安防大数据已渗透到智慧城市建设的各个环节
智慧安防强调的是对城市更为智能的感知,以视频监控系统为基础,利用云计算、大数据等技术对城市各类视频数据进行整合,建设一个庞大的城市公共安全防控平台,实现事前预防、事中感知和快速响应以及事后调查分析,可以说,安防大数据建设是提高视频监控在智慧城市中应用效能的有效措施。
如今,安防行业已不再是视频的简单查看和单一维度数据的检索应用,随着技术进步,安防也逐渐开启了“视频+”时代。安防大数据的发展趋势是基于业务场景需求融合多类大数据应用,以智能社区为例,基于大数据云架构,通过融合智能视频门禁、小区车辆大数据、物联感知等系统,同时兼顾居民、物业、综治、运维公司等多方需求,可有效强化流动人口管控,降低社区案发率,全面推进提高社区技防水平,进而提升城市整体精神文明面貌。纵观国内的“智慧城市”建设,从城市公共安全防控到交通、能源、教育和环保,可以说相当程度上是由安防系统发展过来的。
大数据时代,智慧安防在智慧城市建设中机遇与挑战
智慧安防的建设,切实的增强了城市整体防控、打击犯罪、信息安全、城市治理等的能力,目前已进入以数据分析为核心的情报驱动的信息化建设阶段。在这个阶段,数据的采集、分析和应用是关键。

智慧城市中,城市公共安防在各行业领域广泛应用,并融入全社会乃至普通百姓的多方需求;与此同时,推动安防系统从传统的被动防御升级成为主动判断和预警的智能防御,是安防行业一直以来的迫切需求。安防信息隐藏在城市运行的各项指标背后,其数据的采集不能只依靠政府部门,要基于“共建共治共享”理念,推动社区、学校、医院、企业、酒店、工地等企事业单位等共同承担起数据采集责任;要建立起以视频监控为核心,包含mac、音频、指纹等多种类型的数据采集手段;要实现吃、住、行等不同场景的信息全域覆盖、全程采集。

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安防数据数量巨大、价值密度低、种类繁多,不仅对人类来说使用起来非常困难,对其进行智能分析和挖掘也是很困难的事情。目前,安防视频智能分析技术对于视频成像质量要求较高,而目前的视频图像质量受环境影响较大,加上由于编码、网络带宽等因素制约,在视频模糊、光照不足等情况下无法实现视频分析技术的有效辨识;同时,安防数据在各数据库之间的关联融合非常少,数据资源仍处于分散状态,数据的开放和共享程度低,难以开展多维数据融合分析,需要结合应用场景进一步提升模型算法,充分发挥机器学习、数据分析和挖掘等各种人工智能优势,开展智能分析。
通过以上的内容,我们已经了解了安防智能机器大数据智慧城市的发展现状了,安防智能机器大数据对于智慧城市的发展,具有非常重要的作用,有需要的朋友,可以咨询中卡科技。