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大数据对智能城市影响是怎样的?
发表日期:2021-03-07
大家在使用大数据来管理智慧城市的时候,需要先制定方案,那么大数据智能城市方案是什么?大数据对智能城市影响是怎样的呢?下面中卡科技就给朋友们详细的来谈谈关于方案的问题。
大数据智能城市方案介绍
大数据智能城市平台采用hadoop mpp的混合计算架构,能有效应对大数据的数据类型繁杂、数据量巨大的挑战。无论是高价值关系数据还是低价值非结构数据,h3c大数据平台都能提供高效计算处理能力。为满足不同层次客户的需求,我们的平台除了提供多样的daas(数据即服务)外,还为用户提供了丰富的可编程接口,用户可借此根据特定场景深度定制专属自己的大数据应用
大数据平台系统架构:

同时,h3c大数据平台还为用户提供了功能丰富的可视化运维管理,多维度的系统管理视图能让用户直观了解监控集群运行状态。平台还提供集群从系统安装、预配置、配置到部署向导的一键式部署,集群部署门槛低;更还有可定制的插件满足客户的个性需求。

城市大数据

大数据智能城市方案亮点:
1. 先进的混合计算架构
采用改进的yarn统一资源管理,在同一物理主机/虚拟主机和数据集上运行多种计算框架,包括:离线计算mapreduce、内存计算spark、实时计算storm和大规模并行计算mpp等;对半结构化和非结构化数据支持并行计算和低成本存储,提供低时延、高并发的查询功能;对结构化数据采用mpp列存储,支持分布式计算、智能索引、数据深度分析、数据深度挖掘、完善的sql等功能,实现高性能结构化数据分析处理。
2. 高性价比的计算集群
基于x86服务器本地的计算与存储资源,计算集群可以动态调整,从数台到数千台之间弹性扩展,按需构建应用,减少总体成本;同时,hadoop在设计时充分考虑了硬件设备的不可靠因素,在软件层面提供计算和存储的高可靠保证,具备较强的容错性。
3. 数据分层和分级存储

把数据按照不同阶段分为ods(operational data store)数据、轻度汇总数据、信息子层数据和应用数据,分别存储在hadoop平台、mpp分布式数据库、主数据仓库和应用数据库,满足不同阶段的计算需求;按照在线数据、历史数据等来管理数据生命周期,满足在线数据的高性能存储的需求;将核心模型数据通过改造融入到主数据仓库的核心模型中,减少数据冗余,提升数据质量;将主数据仓库中的历史数据迁移到低成本分布式数据库,减轻主数据仓库的计算与存储压力并支撑深度数据分析。

城市停车系统

城市大数据智慧交通am8亚美官网下载的解决方案
大数据采集:首先,要解决难题必须通过大量的数据分析,而目前各城市建设智慧交通过程中,已经有越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、gps定位信息、rfid识别信息等数据,这些便是可以采集的大数据。
大数据增值应用:只有深入挖掘数据的价值,才能在智能交通、公安实战等行业上推出车辆轨迹、道路流量、案件聚类等大数据模型。基于大数据模型,推出智能套牌、智能跟车分析、轨迹碰撞、人脸比对、舆情分析等数据增值应用,逐步解决行业的深层次问题。
海量数据计算:再者通过云计算集群,实现对海量数据的分布式高速计算,支撑对海量数据的高效分析挖掘。

海量数据检索:经过严密的计算后,在基于行业数据查询特点,对搜索引擎进行优化定制,支持百亿记录的秒级高速查询。通过集群机制,实现搜索服务的高可靠性、高容错性、高扩展性。

车位引导系统

海量数据存储:至于在海量数据存储上,可采用分布式存储系统,相比传统关系型数据库,有四个特点:数据格式灵活、高可用、横向扩展能力强和访问高效。同时能够做到无缝集成,快速从关系型数据库导入已经存在的历史数据。提供高可靠性、高容错性、高性能的海量数据存储am8亚美官网下载的解决方案,支持无缝容量扩展。
大数据分析与应用:利用大数据技术,结合高清监控视频、卡口数据、线圈微采集波数据等,再辅以智能研判,基本可以实现路口的自适应以及信号配时的优化。通过大数据分析,便可得出区域内多路口综合通行能力,用于区域内多路口红绿灯配时优化,达到提升单一路口或区域内的通行效率。如平日/节假日,早、晚高峰/其他时段,主要干道关键路口/次关键路口/普通路口,白天/夜间等不同情况,人工或系统自动设置不同的配时,达到大幅提高区域内交通通行能力。
大数据对智能城市的影响
安全
确保公民的安全是任何城市的首要任务,在任何情况下保护他们都很重要。 为了避免城市内出现任何问题,预测分析有助于研究历史和地理数据,以识别犯罪发生的时间和地点。 当期望的数据将一个城市变成一个更安全的地方时,将会看到显着的改善。
城市规划
嵌入城市的传感器可以清晰地了解城市究竟缺少什么,以及目前的情况如何发展。 通过有效使用数据研究城市当前的需求可以帮助确定需要改进和提升的领域。 当您利用高度准确的数据准确查明需要开发的地点时,在城市绘制基础设施需求很容易。
运输

当大数据救援时,运输可以很容易地管理。每个人都讨厌交通,但是通过正确利用历史数据来控制交通是可能的。通过对运输当局收集的数据的分析,你可以研究导致交通堵塞减少的模式,并帮助运输当局想出智能的方法来管理和监控城市内的交通。大数据分析也将有助于减少事故。

智慧停车场

通过以上的介绍,我们已经了解了大数据智能城市方案的内容了,大家要按照大数据智能城市方案的内容去做,这样才能发挥大数据的优势,具体的可以咨询中卡科技。